广东微服务决策引擎

URule Pro决策引擎循环规则如下：循环规则，它是一种可以对整合对象进行循环执行的规则。它的名称与属性与普通规则一样，接下来是“循环对象”属性，要求我们指定一个整合类型的对象，这个对象可以是个参数或变量 ，规则在运行时将对这里选择的整合进行迭代；下面是“开始前动作”属性，顾名思义，就是在循环规则执行前做的一些动作，通常我们会在这个地方做一些初始化的动作，比如临时参数的初始化赋值等，同样这里的动作可以是0~n个，如果不定义那么就不执行。接下来是若干个循环规则的循环单元部分，对于一个循环规则来说可以有一个或多个循环单元，每个循环单元都是一个普通规则的规则体，也就是一个由如果、那么、否则三部分构成的普通，定义方式与普通规则完全相同。在循环规则执行时，每迭代一次“循环对象”，就会将当前迭代的对象插入到工作区，尝试匹配循环单元里的每一个规则体，如果满足条件就执行；之后是“结束后动作”部分，它在循环执行完成后执行，动作可以是0~n个，不定义就不执行。锐道URule Pro决策引擎的脚本式决策集更加适合国人编写。广东微服务决策引擎

URule Pro决策引擎中规则相关资源文件存储机制采用的是jackrabbit实现，在默认情况下，只需要通过属性来指定资源库目录，这样就会在这个目录下以文件形式存储规则相关文件。在数据库中存储知识库有两种方式，一种是采用Spring中配置数据源连接数据库；另一种就是用户自定义jackrabbit的存储xml配置文件，通过这个文件来自定义数据库连接信息。当然这里肯定推荐第1种采用Spring中配置数据源连接数据库方式。这里需要强调的是，当采用xml配置方式来连接数据库，那么就需要手工配置集群信息，如果不配置使用过程中就可能会出现文件丢失的情况，就是说在未配置集群的情况下，一个应用在保存规则时会覆盖整个知识库，从而产生另一个应用配置的规则丢失的情况，这点一定要注意；如果采用spring配置方式的话，那么引擎会自动配置好集群信息。杭州智能决策引擎如何调试URule Pro决策引擎决策表可提供精确而简洁描述复杂逻辑的方式。

URule Pro决策引擎脚本式规则集概述如下：在向导式规则集中，我们通过鼠标点击就可以定义出各种类型的复杂业务规则；如果你是一个程序员，可能会更青睐代码的方式来定义业务规则，所以在URule Pro中还提供了脚本式规则集，让我们可以采用脚本的方式来定义业务规则。与向导式规则集对应，脚本式规则集里可以实现向导式规则中能实现的所有功能，反过来也是一样。在脚本式规则集中，采用URule Pro自定义的一套脚本语法，关键字既可以使用英文也可以是中文，在一个普通规则或一个循环规则当中，我们可以使用纯英文关键字来定义，也可以全部使用纯中文关键字来定义，如果你愿意，也可以使用中英文混合的关键字来定义。因为支持中文关键字，使得URule Pro的脚本式决策集更加适合国人编写，可读性也就更强，再配合URule Pro中提供的脚本式决策集编辑器中提供的全功能代码提示功能，可大幅提高脚本式决策集的编写效率。

规则流也称决策流，它整个的结构类似于工作流，用来对已有的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流的执行顺序进行编排，以清晰直观的实现一个大的复杂的业务规则。URule Pro决策引擎中的决策流可以实现对已有的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流进行编排执行；编排过程中即可以常见串行执行，也可以并行执行、或者是根据条件选择分支执行。URule Pro决策引擎中提供了一个基于网页的流程设计器，通过简单拖曳就可以快速实现对已有的决策集、决策表、交叉决策表、决策树、评分卡、复杂评分卡或其它决策流执行顺序的编排。锐道URule Pro决策引擎提供了支持基于Excel批量数据的“仿真测试”。

URule Pro决策引擎概述如下：URule Pro决策引擎可采用的两种运行模式：一种是客户端服务器模式；另一种是嵌入式模式。客户端服务器模式是指规则的设计、定义以及编译都在服务器上，而客户端只是负责从服务器上获取编译好的规则包运行，所以对于客户端来说即可以是标准的Java Web应用，也可以是非Web的Java应用，但对于服务器来说则必须是一个标准的Java Web应用。嵌入式模式是指规则的设计、定义、编译以及实际规则包的运行都发生在当前运行环境中，所以嵌入式应用必须是一个标准的Java Web应用。锐道URule Pro决策引擎提供了用户直接输入测试值的“快速测试”。广东Linux决策引擎在线体验

URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的交叉决策表执行顺序的编排。广东微服务决策引擎

随着人工智能的飞速发展，规则引擎，决策引擎，dorado也将势必重新定义今后的发展规划。据行业相关品牌负责人介绍，人工智能AI是当下火爆的行业，同时也是成为规则引擎，决策引擎，dorado开启智能生活的契机。因此在未来的发展中，规则引擎，决策引擎，dorado势必会形成新的发展趋势渠道分销商不但为销售相关的渠道和终端客户提供服务，还向制造厂商提供设计、配件、技术方面的供应服务，面向消费者提供飞速维修服务。分销商的盈利来源正逐渐从单一的商品销售拓展到供应链、金融、设计、售后等综合销售服务提供商。目前在行业市场之中，存在着大量的“同质化”其他型现象。同样功能、同样设计、同样作用的产品可谓是比比皆是。如果不能做出自己的特点，就很容易在激烈的竞争环境之中，被同行逐步甩在身后，甚至丢掉自己的先发优势。目前我国的销售市场已经呈现扁平化的特点，伴随着日益激烈的市场竞争，扁平化的分销趋势在行业的未来发展过程中亦将愈发明显。销售的扁平化将使零售终端位置突出，但也会带来管理的困难和成本的增加。广东微服务决策引擎

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